Acería argentina

Temperatura de salida del horno cuchara recomendada por un modelo

Diagnóstico sobre la historia de la acería y un modelo que predice la temperatura final en la colada continua y recomienda la temperatura de salida del horno cuchara.

Estado: Etapa pilotoTecnologías: PI System, Redes neuronales informadas por la física, XGBoost, MLflow, Kafka, FastAPI, Docker
Horno cuchara (LF)
temperatura de salida
Máquina de colada (MCC)
temperatura final
PI System
historia de 1.491 coladas
Modelo predictivo
temperatura final en la MCC
Recomendación
temperatura de salida del LF
Operador del LF
decide si la aplica
Etapa piloto
ajusta la temperatura de salida
datos del proceso
resultados escritos en PI System

Qué encontramos

Entre el horno cuchara y la máquina de colada continua, el operador tiende a sobrecalentar el acero para ir a lo seguro, o la temperatura final se sale de la banda objetivo.

El diagnóstico sobre 1.491 coladas, de diciembre de 2023 a octubre de 2025, mostró que el 43% quedaba fuera de banda: casi todas por encima, con un sobrecalentamiento medio de 8,4 °C.

Qué hicimos

Un modelo predice la temperatura final en la colada continua según el grado de acero y recomienda la temperatura de salida del horno cuchara. También detecta anomalías energéticas.

Predicción, recomendación y estado se escriben en tags dedicados de PI System, y se registra si la recomendación se aplicó. Todo corre dentro de la red de la acería.

Qué no funcionó

La meta era un error medio de 2 °C y no se alcanzó: en test, el error medio fue de unos 4,5 °C, contra 16,3 °C de un predictor ingenuo.

Hubo diferencias entre el desempeño fuera de línea y en producción por calidad de datos, y el detector de anomalías dio falsos positivos que hubo que ajustar.

Qué medimos y contra qué

Las cifras de 1.491 coladas y 43% fuera de banda son el diagnóstico previo al sistema, no un resultado. Todavía no hay un resultado medido con el sistema en uso.

Qué sigue

Validación con los operadores en la etapa piloto.

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Del dato a la decisión

por Mariano Chicatun, Pilot X

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