Datos e IA para upstream: bombeo, completación y workover.
Trabajamos con operadoras upstream de Argentina sobre los datos que ya tienen en su historiador: recomendaciones de bombeo de baterías a planta y cálculos de completación en tiempo real.
Upstream / Bombeo de baterías a planta de tratamientoPantalla ilustrativa
B1B2B3B4B5B6, por gravedadB7ColectorPlanta de tratamiento
Caudal de ingreso
B7: nivel cerca del máximo
Caudal de ingreso a la planta
Franja gris: banda alrededor del setpointCian: proyección con la recomendación
Bombear desde B7 antes de que llegue al máximo
Calculada sobre el balance volumétrico de la red y la predicción de niveles y caudales. Respeta la capacidad de la planta y los límites de cada tanque.
AplicarDescartar
El operador ejecuta. Cada recomendación y su respuesta quedan registradas.Problemas que resolvemos
Bombeo manual o con reglas fijas
Caudales que fluctúan al ingreso de la planta, tanques que se desbordan o se vacían y bombas que arrancan y paran más de lo necesario.
Cálculos que esperan al batch
Reportes de completación y workover que dependen de procesos en SQL y llegan tarde a la decisión.
Información en documentos
Partes diarios de perforación, reportes de workover y manuales que nadie consulta a tiempo.
Casos en Oil & Gas
Operadora upstream en Chubut
Bombeo inteligente de baterías a planta de tratamiento
Un modelo de balance volumétrico de la red, predicción de caudales y niveles y un optimizador que recomienda qué baterías bombear y a qué caudal. El operador decide.
Operadora upstreamMigración del reporte de completación de T-SQL a PI Asset Framework
Toda la lógica de negocio del Completion Performance Report pasó de T-SQL en batch a PI Asset Analytics, en cuatro niveles de cálculo, desplegada en 8 equipos de workover.