Migración del reporte de completación de T-SQL a PI Asset Framework
Toda la lógica de negocio del Completion Performance Report pasó de T-SQL en batch a PI Asset Analytics, en cuatro niveles de cálculo, desplegada en 8 equipos de workover.
en tiempo real
Qué encontramos
El Completion Performance Report de una operadora upstream corría sobre lógica T-SQL con procesos batch, con demoras y dependencias difíciles de mantener.
Qué hicimos
Migramos toda la lógica de negocio de completación a PI Asset Analytics, en cuatro niveles: microactividades, pre-macroactividades, macroactividades y consolidado. Son más de 1.000 analíticas en PI AF en total, más de 150 por rig.
La solución quedó desplegada y validada en producción sobre 8 equipos de workover, con pantallas en PI Vision, Event Frames y notificaciones.
Después llevamos la misma lógica a Python, con una auditoría línea por línea contra el SQL de referencia. De ese trabajo salió nuestro cliente de PI, que hoy es parte de Launchpad.
Qué medimos y contra qué
Contra el SQL de referencia, el error en la etapa de fractura bajó de 454 a unos 29 minutos.
El cliente de PI que salió de este proyecto aprobó 45 verificaciones contra un PI System real, sin ninguna fallida.
Qué sigue
Soporte y extensión de la solución a otros reportes de la operación.
Del dato a la decisión
por Mariano Chicatun, Pilot X
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